先を見据えて賢く導入！「ETL」選択の知恵

　データウェアハウスの構築やデータ統合を実現する場合、必ずETLツールが必要になるわけではない。手組み（ゼロからプログラミングすること）でETL処理のプログラムを作成したほうがパフォーマンスを引き出せる場合も多く、システム変更がほとんど発生しないケースでは高価なETLツールを導入しても、最初の構築時しか活用する機会がなく、期待するような投資対効果を得ることはできない。そこで、ETLツール選びに入る前に、ETLツールの利用頻度がどこまであるのか、ツールに対する需要予測をしっかり確認しておく必要がある。その上で、次の5つの視点から検討を重ねていくとよい。

　従来からETLツールを手掛けてきたベンダの中には、ETL処理に重点を置いて、さらなる機能強化を進めているベンダのほか、情報統合、情報流通というもっと大局的な視点で製品ラインナップの充実を図っているベンダもある。そこで、ETLツールだけの導入検討でいいのか、それともデータ統合の操作・管理環境全体を考える中でETLツールの導入検討を進めるべきか、その視点の置き方から検討をはじめる必要がある。
　例えば、情報統合という視点から見ると、アプリケーションとデータが密接に結びついた環境から、必要なアプリケーションが必要に応じて必要なデータにアクセスできる環境（つまり、アプリケーションとデータが分離されている環境）への移行を目指す必要がある。そのような場合も、図1に示す製品群を揃えているベンダでは、InfoSphere Information Services Directorを使用することで、GUI による簡単な操作で情報統合ロジックをWebサービスとしてパッケージ化することができる。その結果、DataStage（ETLツール）、QualityStage（クレンジングツール）、Federation Server（複数の多様なデータソースを1つのデータベースに仮想的に統合するツール）などをアプリケーションに対しSOAサービスとして開放することができるので、データ環境の移行が容易である。

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会員限定の「ETLツール/先を見据えて賢く導入！「ETL」選択の知恵」(全文)では、「ETLツール」の選び方や主要製品一覧を掲載しています。会員登録を行い、ログインすると記事の続き(以下の内容)がご覧いただけます。

【1】製品の選び方

　要件1　製品ラインナップとETLツールの位置づけの確認

　要件2　高速性（スループットはどうか）

　要件3　データ品質の確保

　要件4　開発生産性（複雑なデータ連携を短期間で開発可能か）

　要件5　可用性（障害検知とリカバリ措置の自動化など）

【2】製品カタログ

　・SAS Data Integration Server

　・Syncsort DMExpress

　・PowerCenter

　　・・・など主要製品の一覧を掲載しています。

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