「隣の部署のデキる人材」を逃さない人材シェアリングとは？

　例えば、IoT（モノのインターネット）技術を取り入れた新時代の自動車である「コネクテッドカー」に見られるように、自動車産業でもソフトウェア化が進んでいる。これからは自動車に特化したメカニカルエンジニアだけではなく、ソフトウェア開発の知見を持った人材も配置する必要があるなど、開発する製品に合わせた人材ポートフォリオを持つことが重要になる。ただ、サイロ化した従来型の人材調達は無駄が多く、コストが高くつく。人材調達のコストは最終的な製品価格にも転嫁されることを考えると、今の市場において優位なポジションを獲得することは難しいだろう。

機械学習を使ったシミュレーションにより、人材調達を最適化

　SAP Fieldglassは、従来の人材調達サイクルを効率化する。例えば、SAP Fieldglassに備わるダッシュボード「Live Insights」では、求めるスキルや地域で絞って検索することで「このスキルを持った人材はどこにいて、今、すぐに稼働できる人材は何人いるのか」といった情報が、リアルタイムに知ることができ、人材調達にかかる時間を短縮する。また、タレントプール機能では、働き手のスキルやキャリア、過去に行った作業内容やプロジェクト内での評価も登録でき、部署、部門問わず、社内全体で横断的に人材情報を共有できる。この登録データを活用すれば、例えば、部署Aで確保していた人材を、契約満了となる前に、同じスキルを求めている部署Bが自部署のプロジェクトへアサインすることも可能となる。

SAP Fieldglassに備わるダッシュボード「Live Insights」

　注目したいのが、このLive Insightsは機械学習を採用している点だ。現在、SAP Fieldglassは世界180カ国、650社の企業で利用されており、日々、莫大（ばくだい）な利用情報がSAP Fieldglassに蓄積されている。この実績データをもとに、「その技術を持っている人材を調達するには、今後、どれくらいのコストになるか」「今の調達状況が続くと、そのスキルを持つ人材が不足するのはいつ頃か」といったシミュレーション情報を知ることができるのだ。

市場のベンチマークを基に調達にかかるコストをシミュレーションする

日本向けにローカライズされた契約管理機能、日本の法令にも準拠

　SAP Fieldglassの機能は人材調達の面だけではない。採用から、契約、請求処理までの人材雇用に伴う一連の業務プロセスも一括してサポートする。SAPジャパンは、SAP Fieldglassの日本展開に当たり、1年以上かけてローカライズしてきたため、備わる契約管理機能も、改正労働契約法、改正労働派遣法、準委任や請負契約であれば下請法といった日本固有の法令要件に準拠している。SAPジャパンは、SAP Fieldglassを「サービス調達クラウド」と位置付けているが、その理由は、調達における全てのプロセスを包括してサポートするという、まさにこの点にある。

　今後、SAP Fieldglassを本格的に日本で展開するに当たり、直近の3年間で大手企業を中心に数百社の導入を目指す。4年目以降から、中小企業にも展開する考えだ。