匿名化ソリューションとは?導入方法と手順、代表的なソリューションを整理する

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匿名化ソリューションとは?
導入方法と手順、代表的なソリューションを整理する

2018/02/26

 改正個人情報保護法、官民データ活用推進基本法、あるいはGDPRなど、個人情報やパーソナルデータを取り扱うためのルール整備が進んでいる。管理に関する厳密なルールや罰則が示される半面、適切な手続きを踏めばこれらのデータを元にした事業創出のチャンスが広がっている。その際、カギとなるのが「匿名加工情報」であり、匿名化のためのソリューションだ。本稿では、匿名化ソリューション導入の考え方と代表的なソリューションを紹介する。

匿名化 k-匿名化 個人情報保護法

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1データ匿名化ソリューション導入を検討する前にやるべきこと

 2017年5月に施行された改正個人情報保護法において、「匿名加工情報」という概念が新たに取り入れられ、これまで取り扱いに厳重な制限が掛けられていたパーソナルデータの利活用の可能性が大きく広がった。たとえ個人情報が含まれている情報であっても、データを適切に加工して「匿名化」することで、本来の目的外の用途に転用したり、本人の同意を得ることなく第三者に提供したりできるようになったのだ。  

 このあたりの背景や経緯については、別途「匿名加工情報とは? 基礎概念、利用用途を理解する」を参照されたい。本稿では、こうした動向を受けて自社でも個人情報を含むパーソナルデータを匿名化して、ビジネスに役立てたいと考えている企業が、実際にデータ匿名化のソリューションを導入するに当たり留意すべき事項や、製品選定のポイントを幾つか紹介したいと思う。

1-1パーソナルデータ利活用のユースケースを整理する

 データ匿名化ソリューションの導入を検討する前に、まずはどんなデータを何のために匿名化したいのか、自社のパーソナルデータ利活用の要件を整理しておく必要がある。データ匿名化は、「この手順を踏めばOK」という決まりきった道筋は存在しない。データを匿名化する都度、データの特質や利用目的に応じて適切な匿名化の方法を定める必要がある。  

 まずは、匿名化する対象のパーソナルデータを扱う事業やサービスの全体像を整理し、その中でどのデータを匿名化し、それを誰がどのような目的で利用するのか、業務・サービス全体の流れを整理する必要がある。その際にあわせて、匿名化の対象となるデータベースの規模やデータ項目などを整理しておくと、その後の検討がスムーズに運ぶだろう。

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