AI搭載アンチウイルス、5エンジン搭載振る舞い検知標的型攻撃対策ツールの動向を探る

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AI搭載アンチウイルス、5エンジン搭載振る舞い検知…
最新の標的型攻撃対策ツールの動向を探る

2017/03/13

 前回紹介したように、最新の標的型攻撃(ランサムウェア脅威も含む)の前では、従来のセキュリティ対策は十分に攻撃を予防できない。被害を最小限に食い止めるにも、コストと人材不足がネックになる。そこで取りうる有効な対策は、ウイルス活動をエンドポイントで止めることと、インシデントレスポンスを最適に行う体制を社内に作ることになると考えられる。今回は、この2つの観点で最新ツール/ソリューションを紹介していく。

標的型攻撃対策

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1次世代のエンドポイント型アンチウイルスツールとは

 先にエンドポイント型アンチウイルスツールの新動向を紹介するが、その前に従来型のアンチウイルス対策の何が問題なのかを整理しておこう。

1-1従来型アンチウイルスツールの限界と「検知率」の誤解

 従来のアンチウイルスツールの基本は「パターンマッチング」技術であり、ウイルスのパターンをデータベース化し、それと検体との照合(マッチング)を高速に行うことでウイルス検知を行ってきた。しかしパターン未登録のウイルスが急増してきたことを背景に、2009年頃から「振る舞い検知」と呼ばれる技術を搭載する製品が登場している。これは「ヒューリスティック型」とも呼ばれるが、既知の攻撃のパターンを分析して、パターンファイルになくても特徴をもとにウイルスか否かを判定する方法を取る。今ではメジャーなアンチウイルスツールには軒並みこの技術が搭載されるようになった。しかし、果たしてうまく機能しているかどうかは疑問だ。

 アンチウイルスツールのウイルス検知率は第三者機関が検証しており、メジャーな製品では少なくとも90%以上の検知率が証明されている。しかしその数字だけで優劣を判断するのは無理がある。なぜなら前回説明した通り、最新の標的型攻撃に使用されるようなウイルスの検体は全体からすればごくわずかしか入手されていない。既知のウイルスに関してなら検知テストが有効だが、新種・亜種に対する検知率はそこに反映されにくい。また既知ウイルスについても時間とともに検知率が上がるので、検査のタイミングに結果が左右されるのも問題だ。現実的にはウイルスチェックをすり抜けたウイルスが多数の被害をもたらしている。

 そこで注目されるのが、そもそも振る舞い検知機能を前提に開発されたアンチウイルスツールと、人工知能(AI)を利用した新タイプのアンチウイルスツールだ。どちらもエンドポイント(PC)に導入して利用する。これらは、従来型のアンチウイルスツールで(振る舞い検知機能を搭載していても)検知できなかったウイルスを検知した実績が多数ある。

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