【第8回】データサイエンティストとは?:分析編(3)

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2013/10/25

“ビッグデータ”がビジネスにもたらす可能性

自己紹介
株式会社日立システムズ 小島 保
主な経歴
日立グループに30年以上勤務。入社からシステムエンジニア(SE)として、パラメタ指定で業務システムを自動生成する「プログラム開発支援ツール」の開発に10年ほど従事。その後「これからの営業はSE経験も必…

【第8回】データサイエンティストとは?:分析編(3)

 さて今回は「データサイエンティスト」について解説をさせていただきますが、読者の皆さんは「データサイエンティスト」という言葉を見聞きされたことがあるでしょうか?
 多分本コラムのタイトルにさせていただいた「ビッグデータ」にご興味があって、こちらのコラムを読んでいただいている読者の皆さんであれば、「ビッグデータ」をインターネットや書店で検索した時にほぼ同時にこの「データサイエンティスト」という文字が目に入ってきたのではないでしょうか?
 もしくは今回あえてタイトルにキーワードとして「データサイエンティスト」を入れさせていただきましたので、検索サイトから直接お越しいただいた方もいらっしゃるかも知れませんが、何れにしましても今回の「データサイエンティスト」について、次の内容に分類して解説を進めてみたいと思います。

「データサイエンティスト」とは何なのか?
□ なぜ「データサイエンティスト」がビッグデータの分析上の課題なのか?

1

「データサイエンティスト」とは?

 そもそも「データサイエンティスト」とは、「ビッグデータ」と共に普及したといっても過言ではない言葉になりますが、まずその言葉の知名度、普及度について見てみたいと思います。

■知名度、普及度について

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