インメモリDBが革新を呼ぶ!高速BI事情

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製品の基礎から選び方までをサポート! IT導入完全ガイド

インメモリDBが革新を呼ぶ!高速BI事情

2012/06/25


 「ビッグデータ」「インメモリ」「モバイルインテリジェンス」・・・いま流行りのこれらキーワードを主に発信しているのがBI(ビジネスインテリジェンス)。膨大なデータの中からビジネスに役立つ情報を、システム横断的に拾ってわかりやすくレポートするのがBIの役割と言えるが、そのデータが今ではより大規模になり、非定型化しつつある。そんなデータを「もっと速く、より深く、さらに多くの切り口で」分析したい、そして「いつでも、どこでも」利用したいと考える企業が、BIの再構築に取り組み始めている。そこで今回は、実証された分析手法を継承しながら旧来のテクノロジーの殻を破り、新しく生まれ変わりつつある現在のBIツールの基礎と選び方を紹介する。

BI

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「BIツール」とは

 BIツールは、主に社内システムの業務データを収集、整理し、意思決定に役立つ情報に加工してくれるツールだ。最近ではソーシャルメディアなど外部の情報源を利用することや、各種センサの測定データなどの、いわゆるビッグデータを分析する役割も果たすようになった。

■システムを横断して役立つ情報を取り出すBI

 現在ではほとんどの企業が多くのITシステムを運用しており、中堅以上になればシステム数は数十から数百というオーダーになる。業務パッケージの中にはその対象業務について分析機能を持つものが少なくないが、複数のシステムが関連する業務の状況や過去の業績推移などを分析しようと思うと、別途プログラムを開発したり、専門の分析スタッフが手作業でデータ抽出から計算処理まで行ったりする必要があった。BIツールは、そんなコストや労力をかけず、短時間で分析できるようにするものだ。最近では単体ツールではなく、業務システムからのデータロードから分析や、分析結果に基づく業務の自動実行などまでが1つのソリューションとして提供されているものも増えている。図1は、BIツールを分析ソリューションの中に位置づけたイメージの一例だ。

図1 分析ソリューションの全体像
図1 分析ソリューションの全体像
資料提供:SAPジャパン

 この図の中で、「BIツール」と呼ばれるものは一番上の囲み内にあたる。ただし、そこで十分な結果を手にするためには、この図の業務システム(既存のシステム)を除いた全領域を考慮する必要がある。既存業務システムからデータをロードする部分はETL(抽出・変換/加工・ロード)と呼ばれ、その結果データをプールしておくところがDWH(データウェアハウス)と呼ばれている。

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